Ciência e Tecnologia

ChatGPT jogou uma partida de xadrez contra um programa Atari de 1977, resultado: foi humilhado

Parece que a IA ainda é muito verde

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Inteligência Artificial (IA) ChatGPT

A inteligência artificial está em toda parte. Ela nos ajuda a escrever, programar, traduzir, gerar imagens, resumir documentos e até mesmo planejar nossas férias. Mas se você achava que ela também era boa em xadrez... bem, pense novamente.

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Uma partida entre o ChatGPT e um antigo programa de xadrez para o Atari 2600 deixou claro que, pelo menos neste tabuleiro, a IA ainda tem muito a aprender.

A cena parece saída de um filme retrôfuturista: uma superinteligência moderna enfrentando um videogame de 1977. Mas o resultado foi tudo menos épico. O ChatGPT foi derrotado — e não apenas derrotado, foi humilhado — por um software rudimentar criado há mais de 45 anos.

O que deu errado para o ChatGPT?

A partida foi organizada por Robert Caruso, engenheiro da Citrix, que se propôs a colocar o chatbot mais popular do momento contra um console que roda em cartuchos e joysticks.

Alerta de spoiler: não foi um jogo equilibrado. O ChatGPT cometeu erro após erro, movimentos confusos, perdeu peças inadvertidamente... e, por fim, desistiu.

“Foi destruído no nível iniciante”, escreveu Caruso, meio entre divertido e meio surpreso. A IA da OpenAI não apenas perdeu; mostrou que não entende o jogo em um nível funcional.

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Porque, claro, o ChatGPT pode falar sobre xadrez, explicar aberturas e até contar anedotas sobre campeões... mas jogá-lo bem é outra história.

O que essa surra digital nos ensina?

Esse curioso confronto traz as coisas de volta à realidade em meio ao entusiasmo geral pela IA. O ChatGPT, como outros modelos de linguagem, não foi projetado para jogar xadrez, mas para gerar texto a partir de padrões linguísticos.

Em contraste, o programa da Atari foi construído com um único propósito: jogar xadrez, mesmo com suas capacidades limitadas.

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A lição é clara: uma ferramenta especializada ainda supera uma generalista em tarefas específicas. E embora os modelos de IA continuem a avançar, ainda não estamos na era em que eles podem substituir tudo e todos... pelo menos não em um tabuleiro de 64 casas.

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